생명과학의 미래1 생명과학과 머신러닝 생명과학과 머신러닝의 융합은 현대 과학의 미래를 열어갑니다. 유전체 분석부터 신약 개발까지 다양한 분야에서 머신러닝의 역할을 알아보세요. 1. 생명과학과 머신러닝의 만남 생명과학은 생물의 구조, 기능, 발달 및 진화 등을 연구하는 학문 분야로, 머신러닝과의 결합은 현대 과학의 중요한 흐름 중 하나입니다. 생명 현상을 데이터로서 다루고 이를 분석하는 머신러닝은 생명과학의 복잡한 문제에 혁신적인 해결책을 제시할 수 있습니다. 2. 유전체 분석과 데이터 마이닝 유전체 분석은 생명과학 분야에서 머신러닝을 활용한 대표적인 사례 중 하나입니다. 대량의 유전 정보를 분석하고 해석함으로써 유전적 기반을 가진 질병의 원인을 찾아내거나 유전자의 기능을 예측하는데 머신러닝을 적용합니다. 데이터 마이닝 기법을 활용하여 유용한.. 2023. 8. 18. 이전 1 다음
