의료영상1 딥러닝과 이미지 처리 딥러닝은 인공지능 분야에서 혁신적인 발전을 이뤄낸 기술 중 하나로, 이미지 처리 분야에서도 큰 영향을 미치고 있습니다. 딥러닝은 뇌의 신경망 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 기반으로 하며, 이를 통해 컴퓨터가 이미지를 해석, 이해하는 능력을 향상하게 됩니다.. 이로써 기존의 이미지 처리 기술에 비해 더 정확하고 복잡한 패턴 인식을 할 수 있습니다. 1. 딥러닝과 이미지 분류 및 객체 감지 딥러닝을 활용한 이미지 처리의 한 예로 이미지 분류와 객체 감지 기술이 있습니다. 이미지 분류는 컴퓨터가 이미지 내에 포함된 대상을 자동으로 식별하는 과정을 의미하며, 이를 통해 동식물, 사물 등을 자동으로 분류할 수 있습니다. 더 나아가 객체 감지 기술은 이미지 내에서 특정한 객체의 위치를 정확하게 파악하고 분류할 .. 2023. 8. 16. 이전 1 다음