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자연어 처리 기술과 응용 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 인공지능의 중요한 분야 중 하나입니다. 이 기술은 사람과 기계 간의 의사소통을 원활하게 만들어주며, 정보 검색, 자동 번역, 감정 분석, 질문 응답 시스템 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 1. 자연어 처리의 주요 응용 분야 자연어 처리 기술은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 첫째, 정보 검색과 질문 응답 시스템은 사용자의 검색 의도를 이해하고 관련 정보를 검색하여 제공하는데 NLP 기술이 핵심적으로 사용됩니다. 둘째, 기계 번역은 다국어 간의 의사소통을 지원하며, 최신 번역 모델은 딥러닝을 통해 놀라운 번역 품질을 달성하고 있습니다. 셋째, 감정 분석은 소셜 미디어나 .. 2023. 8. 17.
딥러닝과 이미지 처리 딥러닝은 인공지능 분야에서 혁신적인 발전을 이뤄낸 기술 중 하나로, 이미지 처리 분야에서도 큰 영향을 미치고 있습니다. 딥러닝은 뇌의 신경망 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 기반으로 하며, 이를 통해 컴퓨터가 이미지를 해석, 이해하는 능력을 향상하게 됩니다.. 이로써 기존의 이미지 처리 기술에 비해 더 정확하고 복잡한 패턴 인식을 할 수 있습니다. 1. 딥러닝과 이미지 분류 및 객체 감지 딥러닝을 활용한 이미지 처리의 한 예로 이미지 분류와 객체 감지 기술이 있습니다. 이미지 분류는 컴퓨터가 이미지 내에 포함된 대상을 자동으로 식별하는 과정을 의미하며, 이를 통해 동식물, 사물 등을 자동으로 분류할 수 있습니다. 더 나아가 객체 감지 기술은 이미지 내에서 특정한 객체의 위치를 정확하게 파악하고 분류할 .. 2023. 8. 16.